時間

培訓大綱

第一天

當下最流行的編程語言Python前沿介紹

Python開發(fā)環(huán)境、數(shù)據(jù)分析環(huán)境搭建

語法基礎（對象和類型、運算符等等）

Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)精講—使用場景與應用技巧

流程控制語句、循環(huán)語句、異常處理、模塊使用方法和工具庫使用

函數(shù)式編程

面向?qū)ο缶幊碳癙ython模塊應用

數(shù)據(jù)獲取、存儲、爬蟲框架編寫及數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)爬取案例---互聯(lián)網(wǎng)WEB數(shù)據(jù)獲取

第二天

數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化與存儲存儲（json、csv、excel、sql、hadoop）

Python數(shù)據(jù)分析理論及分析工具介紹

數(shù)據(jù)庫分析科學計算庫及可視化（Numpy、Pandas、Matplotlib）

Pandas數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)運算

數(shù)據(jù)分析案例 -- NBA球員數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)挖掘算法（算法理論及代碼編寫）

數(shù)據(jù)建模、模型選擇與優(yōu)化

數(shù)據(jù)挖掘案例 -- 電商數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、建模與精準推薦實現(xiàn)案例分享

第三天

機器學習庫介紹及應用場景

機器學習SK-learn安裝及應用及基本測試

機器學習SK-learn模型選擇、模型優(yōu)化保存

機器學習SK-learn算法應用、數(shù)據(jù)預處理

機器學習SK-learn使用公共數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)算法比對

機器學習案例 – 人臉識別案例分享（圖像處理及PCA降維）

算法代碼編寫與優(yōu)化案例 --  用Python編寫算法及優(yōu)化算法

案例訓練 – 利用NBA數(shù)據(jù)全體參訓學員編寫算法實現(xiàn)聚類分析及可視化呈現(xiàn)

TensorFlow深度學習框架介紹及案例演示（手寫體識別）