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課程

課程介紹

本課程理論與案例相結合,資深顧問授課及輔導,小班授課保證質量。

培訓對象

想要了解數據挖掘理念、數據可視化展現,實際案例的業務人員、項目建設人員。

課程收益

數據挖掘的基礎理論;
大數據抽取的主流工具;
大數據處理的方式方法;
大數據存儲方式;
可視化展現。

知識概要

-- 數據挖掘理論、數據抽取的主流工具;
-- 數據存儲、可視化展現。

課程大綱

模塊

學習內容

Day1:數據挖掘理論、數據抽取的主流工具

大數據應用案例

超市貨物擺放規則與銷售量的關系

貨物的搭配銷售關系

大數據處理原理

數據處理概念

處理步驟

處理方法

數據統計

數據統計概念;均值分析;頻率分析;相關分析;雙樣本方差檢驗;二項分布檢驗

快速聚類;主成份分析;方差分析;線性回歸;二值邏輯回歸;主成份分析;季節結構

數據挖掘

BP神經網絡;BPR神經網絡;模糊聚類;關聯規則(單維、多維);貝葉斯網絡

圖形展現

序列圖;自相關圖;互相關圖;P-P圖;Q-Q圖;經驗圖

數據抽取

數據抽取概念;數據抽取步驟;數據抽取工具

數據處理

數據處理概念;數據處理方法、步驟;數據處理工具

Day2:數據存儲、可視化展現

數據存儲

概念

方法

存儲模型

數據可視展現方式

數據展現工具

主流工具

工具對比

大數據使用案例

物流行車線路計算與實踐

用戶行為分析

商品推薦

認證過程

無認證考試

開班信息

暫無開班信息

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