課程介紹
隨著人工智能(AI)技術的飛速發展，其在各行各業中的應用日益廣泛，從自動駕駛到醫療健康，從金融服務到教育娛樂，AI正深刻改變著我們的生活方式和工作模式。然而，AI技術的廣泛應用也帶來了前所未有的信任、風險和安全挑戰。為了確保AI系統的可靠性、安全性和合規性，必須實施全面的信任、風險和安全管理策略。本課程將圍繞內容異常檢測、數據保護安全、AI應用安全、風險度量與評估、法律法規遵守、安全管理措施、安全防護優化以及智能化安全管理等方面進行深入探討。
培訓對象
對課程內容感興趣及從事網絡安全相關工作的人員。
課程收益
提升職業競爭力；
深化 AI 技術理解；
掌握風險評估和管理技能；
助力企業合規經營。
知識概要
-- AI概述與風險；
-- AI 風控的關鍵能力；
-- AI 信任、風險與安全管理的技術組件；
-- AI的生命周期安全管理。
課程大綱
AI概述與風險
AI概念及發展歷程
AI大模型原理與應用趨勢
AI模型、應用與代理
AI風險、組織治理
AI政策與監管
隱私、公平性、偏見控制
AI 風控的關鍵能力
可接受的企業用例
關鍵詞匹配、規則引擎和基于AI的檢測
異常檢測
深度內容檢查
行為分析
數據混淆
與威脅情報的相關性
AI 信任、風險與安全管理的技術組件
內容異常檢測
數據保護
應用安全
可解釋性和透明度
模型管理和模型運維
對抗性韌性
AI的生命周期安全管理
AI生命周期（開發、部署與運行）
AI的攻擊面控制（訓練、提示、提示集成、插件、編排、模型集成、模型攻擊）
AI供應鏈安全（數據存儲、第三方模型、代碼和庫）
認證過程
無認證考試
開班信息
暫無開班信息