課程介紹
2023年4月25日國資委的《關于構建國資央企大數據體系指導意見》，以建設“智慧國資、數字央企”為導向，以全面增強數據匯聚共享、綜合分析應用和全生命周期安全保護能力為核心，以國資監管數據全面融合匯聚和共享開放為切入點，著力消除“信息孤島”和“數據煙囪”，提升數據治理和應用水平，帶動數據供應鏈產業鏈價值鏈高效協同，加快培育數據要素市場和數字新業務新模式，更好地服務國資央企改革發展監管和黨的建設，助力以數據為關鍵要素的數字經濟發展和數字中國建設。
2023年8月21日由財政部會計司正式發布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，暫行規定主要圍繞數據資源是否可以作為資產入表，數據資源及相關交易如何進行會計處理，如何在財務報表中列示，以及需要做出何等程度的披露等方面進行規范。該規定自2024年1月1日開始施行。然而隨著信息技術的發展，目前在大數據平臺建設方面存在數據定義不規范、數據血緣關系不清晰、數據沖突、數據質量不高等問題和不足，亟需加快解決和完善。
培訓對象
數據平臺部門負責人、開發技術人員、企業管理人員、數據owner。
課程收益
了解數據管理工具現狀及發展趨勢；
學會構想數據治理藍圖、方法論和路線圖相匹配；
了解企業級大數據管理平臺架構及案例；
獲得數據平臺實施路徑及建議；
了解標桿企業的成功案例，引入到數據平臺建設工作中，事半功倍。
知識概要
-- 數據處理技術的發展趨勢與挑戰；
-- 企業級數據架構設計及案例；
-- 數據湖的存儲架構體系；
-- 湖倉一體化企業級數據湖管理平臺架構及案例；
-- 數據湖平臺實施路徑及建議。
課程大綱
數據處理技術的發展趨勢與挑戰
數據時代-數據的變遷
數據存儲面臨的挑戰
數據架構演變及發展趨勢
企業級數據架構設計及案例
數據架構相關基本概念及數據治理中作用
數據架構、數據建模和設計
企業級數據建模的方法和步驟
數據倉庫架構設計、建模及建設規范實踐
數據湖的存儲架構體系
數據存儲與操作
數據庫、數據倉庫、數據湖、數據中臺架構演變過程
數據湖的特點與架構體系
湖倉一體化企業級數據湖管理平臺架構及案例
技術架構體系（技術平臺、人工智能平臺）
數據治理工具的功能架構及案例
湖倉一體化數據湖平臺工具（采集、存儲、計算、服務，開發管理）
外部數據管理（外部數據接入、存儲及共享管理）
數據資產管理（數據資產的盤點、注冊、加工、評估及運營管理）
典型數據治理應用場景（營銷賦能、風控賦能、決策賦能、運營賦能及監管賦能）
大數據平臺典型案例介紹
數據湖平臺實施路徑及建議
實施方法、步驟及難點分析
相關啟示和建議
討論和答疑
認證過程
無認證考試
開班信息
暫無開班信息