分布式云原生技術平臺

構建分布式云原生架構的思路

微服務架構的彈性可擴容設計需求

分布式架構的有狀態應用與無狀態應用

構建基于DevOps的自動化發布平臺

構建基于云原生的自動化運維平臺

分布式云原生的自動化運維平臺

基于Jenkins與pipeline構建持續發布平臺

基于SonarQube與Jacoco構建質量監督平臺

基于Docker+Kubernetes構建容器化部署平臺

包含各種分布式緩存、分布式隊列、分布式事務的PaaS云平臺

基于NoSQL/NewSQL分布式數據庫的DaaS數據平臺

基于Skywalking的鏈路跟蹤與系統調優平臺

基于Prometheus+Grafana的自動化監控告警平臺

基于EFK的分布式日志監控平臺

容器技術與Docker實操

Docker的基本原理

虛擬化技術 vs. 容器技術

容器技術的標準化概念

Docker運維實戰

演練：微服務如何打包制作Docker鏡像

Docker倉庫管理與實操

演練：如何搭建私有鏡像倉庫Docker Registry

實戰演練

基于容器的微服務自動化運維

微服務運維的難點與痛點

基于Maven的Docker構建過程

使用Jenkins編寫定時任務

演練：基于容器的微服務持續集成過程

分布式云部署與K8s實操

分布式容器管理工具Kubernetes

Kubernetes的分布式管理運行原理

Kubernetes的基本組件及其應用場景

Kubernetes的虛擬網絡原理：Node IP、Pod IP、Cluster IP

Kubernetes的安裝部署與彈性擴容

基于Kubernetes的運維實操

演練：微服務在Kubernetes上的高可用云端部署

演練：Redis高可用集群在Kubernetes的部署

演練：基于K8s搭建三種類型的MySQL集群數據庫

演練：基于K8s搭建Hadoop大數據平臺

演練：集群監控工具Prometheus的部署過程

演練：搭建Git+Jenkins+docker+k8s的自動化運維平臺

微服務開發與云端部署

用實際項目演練微服務開發的整個過程

演練：從單體應用到微服務的設計轉型過程

微服務開發的組織形式：父項目與基礎平臺

微服務開發的組織形式：多環境配置

前端、聚合層、原子服務層的微服務設計

服務網關的設計：用戶權鑒與智能路由

微服務開發高階

在分布式環境中高可靠地部署Nacos集群

演練：如何實現跨語言的微服務調用

演練：如何實現高并發下的優雅降級

微服務間調用的監控與調優

微服務的技術中臺建設

微服務技術中臺應具備的要素

配置中心Nacos

斷路監控Spring Cloud Turbine

鏈路監控Skywalking

消息中間件kafka, rocketmq

分布式緩存redis

監控平臺prometheus+EFK

云平臺監控與日志采集

云平臺安全可靠運行的重要意義

網站可用性的評價指標與系統監控

系統監控的具體內容

系統監控與日志采集的原理與系統架構

國內主流系統監控與日志采集軟件介紹

Prometheus系統監控與運維

搭建系統監控組件Prometheus實操

搭建監控數據展現組件Grafana實操

設定rules進行系統監控告警實操

設定pushGateway自定義監控與告警實操

EFK日志采集與故障分析

日志采集與故障分析的重要意義

搭建ElasticSearch+Flunted+Kibana日志采集實操

使用Kibana系統監控組件分析與監控系統

在Kibana中進行故障分析與運行監控